一、更新详情

1.相机组件yz-ai-camera增加自由分辨率设定能力，便于人脸识别等需要等场景取像。
2.pose-calc增加评测模式及常用工具函数。
3.修复一些已知问题。

二、自由分辨率设定体验

相机组件yz-ai-camera原本采用了resolution属性来设定分辨率，这一设计沿用了小程序组件的分级设定，包括low、medium、high三档。这样的设计初衷是为了满足高性能抽帧和识别的要求，特别是在人体检测和运动识别的场景中，这三档设定完全可以满足需求。

然而，当将这一插件应用于Android终端设备，开发智能体测设备应用时，情况就有所不同了。在某些应用场景，比如人脸识别，可能会出现分辨率不足的问题。为了应对这种情况，我们新增了自由分辨率设定的功能。这意味着，根据特定的应用场景，用户可以自由地设定分辨率，从而确保识别的准确性和效率。

设定自由分辨率的方式如下：

<template> <yz-ai-camera class="camera" :device="cameraDevice" resolution="set:1280x720" @on-camera-ready="onCameraReady" />template>

使用注意事项：

• 设定格式set:{width}x{height}，width为图像宽度，height为图像高度，不区分大小写。
• 设定的分辨率相机必须要支持才行，当前相机的分辩率列表可以通过CameraContext.getCurrentCamera()获取。
• 人体检测、运动识别场景时不建议使用此功能设定过高或过低的分辨率，否则将影响识别性能或识别率。

三、姿态评测模式

在姿态评测模式能力更新之前，插件的pose-calc仅能对自定义姿态进行识别，即只能确认是不是这个姿态，而无法精确识别出姿态中哪些具体动作不符合要求。故也无法进行（或只能通过繁琐的实现）诸如姿态评估、动作指导、矫正指导等应用场景。

为了使开发者能够更轻松、便捷地实现这些场景，我们在v1.1.0版的PP电子模拟器AI运动识别APP插件中的pose-calc中新增了一个评测模式。在评测模式下，我们不再仅向调用者提供简单的“通过”或“不通过”的反馈，而是同时提供通过与否的信息，并附加各规则检测的详细信息。这使得开发者可以利用评测结果轻松实现动作纠正、引导、训练指导、结果报告等场景。

四、其它更新使用与展望

本次更新还发布了PoseUtility，集成了诸如关键点查找、角度计算匹配等常用的姿态处理工具函数，可以参考API文档调用，减少重复造轮子。后续我们将继续增加运动识别中的评测反馈能力，尽情期待...